SPSS与Python是数据分析领域的两大工具，但定位与使用方式截然不同，SPSS是专业统计分析软件，以图形化界面（GUI）为核心，用户通过菜单操作完成数据分析，无需编程基础。适合需要快速执行标准统计任务（如T检验、回归分析）的场景。Python属于通用编程语言，依赖代码驱动，需掌握语法与库调用。适合复杂任务（如机器学习、自动化数据处理）及需要高度自定义的场景。
1.录入数据文件
以一个班级学生的语文成绩为例，需要在SPSS数据表中设置两个变量，姓名和语文成绩，设置方法如图1所示。
图1设置变量属性
设置完毕后打开数据视图向其中输入数据，如图2所示。
图3录入学生成绩
2.分析数据文件
数据录入完毕后，如图3所示，依次点击分析，描述统计，描述，将语文成绩设置为变量，然后点击选项，选中平均值，最大值，最小值，方差，标准差，峰度和偏度，然后点击继续，确定。
图3描述性统计分析
语文成绩描述性统计分析结果如图4所示。
图4分析结果
如果使用Python进行描述性统计，至少需要运行以下的代码：
#计算均值
mean(data)
#计算中位数
median(data)
#计算众数
mode(data)
#极差
ptp(data)
#方差
var(data)
#标准差
std(data)
#变异系数
mean(data) / std(data)
...
可以看出，Python语言非常抽象，对于初学者并不友好，特别是没有计算机基础的用户。很多统计分析用户并非计算机行业从业者，能抽出学习语言的时间更少，使用Python就更为困难。
SPSS和Python哪个简单，SPSS和Python的区别是什么？通过以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更简单，区别就是使用SPSS软件，用户无需了解计算机底层的工作过程，无需进行编程，使用内置的统计方法就可以解决统计分析问题。
