在SPSS的众多数据统计分析方法中，回归分析方法主要是预测分析自变量和因变量之间有没有关系，回归分析数据模型有没有统计学意义。

一、为什么SPSS回归分析sig为零？

在SPSS回归分析中，sig参数代表的是回归数据模型的变量有没有显著性差异，也就是有没有统计学意义，再简单点说回归模型数据有没有继续研究的必要性，能不能达到研究的目的。

在SPSS统计数据分析中，对于sig参数是有一个判断标准的，以0.05为标准，如果sig数值小于0.05则具有显著性，反之sig大于0.05说明不具有显著性。当然此数值也只是一个参考标准，具体情况还要结合实际的研究进行判断。

在SPSS回归分析中sig为零，说明回归分析的数据变量具有显著差异性。在实际的回归分析中，回归分析结果会输出很多的结果表格，所以回归分析结果不能只单单看sig一个参数，要结合输出结果中的参数数值，进行实际的判断。

图1：显著性参数

三、SPSS回归分析sig为零该如何解决？

在SPSS回归分析中sig并不会真的为零，只是后面的数值没有显示而已。因为在SPSS中为了方便显示数值，在输出结果表格中只会默认显示前几位的数值，所以有时候会看见sig为零的情况，其实此时的sig数值是无限接近于零，并不是真的为零。

在写论文的时候，如果遇到回归分析结果中sig显示为零情况，不可以直接写成sig=0，可以写成sig<0.01，当然如果一定想要知道sig具体是多少，可以在透视表中查看，操作具体步骤如下。

1、双击sig参数对应表格，打开此表格的透视表。

图2：ANOVA表格

2、在【透视表】窗口中的表格中，找到sig（显著性）参数对应数值，双击此数值，就可以看到sig的具体数值是多少了。

图3：透视表

在SPSS回归分析中sig为零，说明回归分析变量之间具有显著差异，但sig毕竟只是一个参数指标，并不能真正的决定回归数据的好坏，就比如R方，通过R方可以判断回归模型的拟合度，R方的数值越接近1，说明模型拟合度越好。

图4：R方

在回归分析时，如果sig无限接近于零，R方只有0.41，按照常规判断回归变量显著，模型拟合度不高，但是在实际分析时，0.41的R方值对于正在研究的领域已经很高了，因此如果回归分析sig显示为零，也要结合其他参数指标具体进行分析。