很多研究项目会通过问卷调研的方式获取数据，但由于实际操作或被访者的配合问题，不时会出现问卷数据缺失的问题。一般来说，问卷的数量都会比较多，很难逐一检查是不是有答案缺失的地方，因此，我们都会在SPSS处理数据时检查有没有缺失值。那么，SPSS个案缺失怎么查出来，SPSS个案缺失影响结果吗？

一、SPSS个案缺失怎么查出来

SPSS的个案缺失，就是有些变量的个案数据是空白的。如果数据比较少，可以很快就发现出来；如果数据比较多，就很难通过肉眼观察出来。这时候，我们就要使用SPSS的分析方法来检查，下面给大家介绍描述分析以及缺失值分析这两种方法。

方法一、描述分析是SPSS进行基础数据分析的功能，可以快速了解数据的基本概况。

1、如图1所示，打开SPSS的分析菜单，即可在描述统计里面打开描述分析功能。

图1：描述分析

2、我们这里以一组客流量、销售额、客单价的数据为例，将这些变量都添加到分析变量中，这样我们就能检查每一个变量有没有缺失值。描述分析的设置很简单，如无特殊需求，就可以点击确定输出结果。

图2：描述分析设置

3、在描述分析结果中，如果要看数据有没有缺失，可以看“N”值，也就是个案数量。由于本例的总样本为198，而销售额和客单价的个案数量是197，说明这两个变量都有个案缺失。

图3：描述统计结果

方法二、SPSS缺失值分析功能，相比于描述分析，这个功能会更实用，因为它既可以检查缺失值，也可以计算并替换缺失值。

1、打开SPSS的分析菜单，就能在菜单底部处启用缺失值分析功能。

图4：缺失值分析

2、与描述分析相似，我们要将需要检查的变量都添加到“定量变量”的方框中，其他分类变量、个案标签可以不填。

图5：缺失值分析设置

3、然后，如图6所示，在估算功能中，勾选“EM”、“回归”选项。这两个选项功能可以帮助我们分析缺失值是不是“随机缺失”的，以及缺失值是不是符合某种分布规律。

因为如果缺失值不是随机的，是有人为因素的，比如低收入者故意不回答收入问题，这样就会影响到分析结果的。

图6：估算设置

4、缺失值的输出结果如图7所示，我们可以从“缺失”项目看到销售额缺失3个个案值，客单价缺失1个个案值。

图7：单变量统计

5、那么，这些缺失值是不是随机的呢？我们可以看一下EM的检验结果，如图8所示，结果显示重要性P值为0.177>0.05，拒绝原假设，即我们可以有把握说明缺失数据符合随机分布。

图8：EM检验结果

二、SPSS个案缺失影响结果吗

SPSS个案缺失会不会影响结果，要看个案缺失的数量，以及缺失值是否随机分布。如果缺失值的数量比较少，而且服从完全随机分布，对结果影响不大；如果缺失值的数量比较大，或者缺失值不是随机分布，而是有一定系统性的，可能会导致结果走偏。比如有些低收入人士，可能故意不回答收入相关的问题，会导致统计收入时出现偏高的数值。

如果是随机缺失，可以用SPSS的替换缺失值功能补全。如果是系统缺失，应该尽可能补充收集。

图9：替换缺失值

在SPSS的缺失值替换功能里，如图10所示，我们可以指定缺失值的计算方法，可以选择的方法有序列平均值、线性插值、邻近点的线性趋势等。如果数据比较集中，很少极端值，选择序列平均值就可以了。

图10：替换缺失值设置

应用替换缺失值功能后，SPSS会在右侧生成一个新变量，红圈处是原来变量缺失值的位置，现在已经填充了替换值。

图11：缺失值已替换