在数据统计领域，测量SPSS检验值可以对繁杂的数据组别进行对比和分析，有助于展开后续针对数据关联和差异的研究。

一、SPSS检验值怎么看

当需要对两组数据进行组别比较，我们可以使用SPSS的t检验、卡方检验等方法来判断它们是否在具体数值方面存在差异。接下来以t检验为例给大家展示一下SPSS检验值怎么看。

1、案例数据是不同团队在某方面的成果产出值，如下图所示，分别是1和2两个团队的产出数据，我们需要运用t检验对1团队和2团队在产出值方面进行差异分析。

图1：两个团队的产出值

2、首先在SPSS数据编辑器的分析栏找到【比较平均值】，点击【单样本t检验】选项，进入设定检验值来判断两个团队产出值数据的显著性。

图2：进入SPSS设定检验值的模块

3、将产出值移动到【检验变量】栏，根据上述的案例数据，我们可以将检验值设定为5.5来看看具体产出值和这个设定值之间的差异，然后勾选【估算效应大小】，点击【确定】按键。

图3：把检验值设为5.5

4、之后在SPSS输出页面得到了单样本检验的结果，产出值的个案数为10个，相较于设定检验值，两个团队的产出值显著性p＜0.001，证明与5.5这个值的差异显著。

图4：两个团队的单样本检验结果

二、SPSS检验值怎么得出

单样本t检验主要用于测试实际数据和设定数据之间是否存在明显差异，那么SPSS的t检验还有独立样本检验等方法，可以进行两组数据在均值方面的比较。还是以上边案例数据的团队1和团队2的产出值为例，展示一下SPSS检验值怎么得出。

1、找到分析模块的【比较均值】，选择【独立样本t检验】，进入数据组间差异分析的功能模块，之后就可以具体观察和分析团队1和团队2在产出方面是否有显著区别。

图5：两个团队在均值方面的数据差异

2、将产出值移动到【检验变量】，将团队移动到【分组变量】，我们需要把现有的案例数据团队1和团队2进行分组设置。

图6：将团队作为分组变量

3、然后点击【定义组】按键，在【使用指定的值】下方的组1栏填入1，组2栏填入2，点击【继续】按键，再勾选【估算效应大小】模块，完成团队1和团队2的变量设置。

图7：使用指定值进行分组

4、在独立样本检验的结果显示页面，我们可以看到假定等方差p=0.873，可以通过检验，再看显著性检验值p＜0.001，这就表示团队1和团队2在产出值方面存在显著差异。

图8：两个团队的检验结果