SPSS统计分析是通过SPSS软件进行数据处理与分析的方法体系，该系统具备数据管理、统计分析、可视化输出三大核心功能模块。采用菜单驱动与图形界面结合的交互方式，支持Excel等格式数据导入，内置均值计算、方差分析、因子分析等20余种统计模型。作为一款优秀的数据统计分析软件，SPSS有很多的数据分析方法，但无论是哪种数据分析方法，在分析结果中都可以看到sig参数。

那么SPSS里面sig就是p值吗？

对于SPSS分析结果中的sig和p值，有一些小伙伴可能会有疑问，sig是p值吗？事实上，sig和p值是同一种概念下的两种不同的叫法，区别在于，sig是SPSS结果分析中的叫法，而p值则是统计分析中的叫法，在实际应用分析过程中可以认为两者是同一种参数。

在SPSS中，当sig小于0.05，说明原假设不成立，但结果显著，当sig显示等于零，则表示sig值是小于0.01的，说明结果非常的显著，当sig大于0.05，说明原假设成立，但结果不显著。

p值在统计学上是用来判断原假设成立的概率，一般会以0.05作为阈值，当p值大于0.05则原假设成立的置信区间小于95%，如果p小于0.05则原假设的置信区间大于95%，也可据此判断变量的显著性。

图1：sig显著性

二、SPSS中的sig值怎么看

SPSS的sig值主要根据分析方法和分析结果进行查看，下面将以独立样本t检验方法为例，给大家详细讲解如何看sig值。

1、假设数据集中的变量符合正态分布，在SPSS菜单栏依次点击-【分析】-【比较平均值和比例】-【独立样本t检验】选项。

图2：选择独立样本t检验选项

2、在【独立样本T检验】窗口，将左侧的分析变量分别移动到【检验变量】，将分组变量移动到【分组变量】框，点击【定义组】按钮，在弹出的【定义组】窗口对变量进行分组，完成点击【继续】按钮，返回【独立样本T检验】窗口后，点击【确定】按钮。

图3：独立样本T检验窗口

3、在下图的【独立样本检验】表格中，可以看到血糖和尿酸的sig（显著性）分别是0.915和0.299，全部大于参考值0.05，在接下来的分析中只需看第一行数据即可，不过需要注意的是sig值大于0.05，说明p值也大于0.05，在统计学中p值大于0.05，表明两组数据的平均值差异没有统计学意义。

图4：独立样本检验表格