SPSS是一款支持数据处理、数据分析和数据可视化的统计分析软件，其最大的特点是界面友好。SPSS在社会科学中得到了广泛的应用，那么什么是交叉验证呢？交叉验证是一种多维度的数据分析法，可以将多个变量进行交叉组合，生成二维或多维分析表格，以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。

SPSS交叉验证方法怎么用？

为了让大家更好地理解交叉验证法，下面我就通过实际案例来向大家演示一下验证法的详细操作步骤。

1、打开数据文件。如图所示，当我们进入SPSS的主界面后，点击左上方的【文件】选项卡，依次使用其中的【打开-数据】或【导入数据】命令，将需要进行分析的数据文档导入到SPSS中。

图1：打开数据文件

2、描述统计-交叉表。数据导入成功后，切换到【分析】选项卡，使用其中的【描述统计-交叉表】命令。

图2：描述统计-交叉表

3、设置交叉表。弹出交叉表设置窗口后，我们从左侧的变量选框中依次挑选两类变量，作为交叉表的【行、列】选项，并将它们拖拽到右侧选框。

图3：设置交叉表

4、精确设置。随后点击【精确】按钮，进入其设置窗口后，我们可以设定精确检验的方法，包括【仅渐进法、蒙特卡洛法以及精确法】。

图4：精确设置

5、统计设置。进入统计设置界面后，我们可以对统计【方法、名义、区间】等选项进行设置。

图5：统计设置

6、单元格设置。同样是进入单元格设置界面后，我们可以对【计数形式、百分比的表现形式、残差以及非整数权重】进行自定义设置。

图6：单元格设置

7、其他设置。完成上述设置后，我们返回主设置界面，勾选下方的【显示簇状条形图】选项，随后点击底部的【确定】命令就可以开始进行交叉表分析。

图7：其他设置

SPSS交叉分析怎么理解？

讲解完交叉验证法的详细操作流程，下面我再向大家讲解一下如何解读交叉验证法的分析结果。

1、个案百分比。如图所示，当我们完成交叉分析设置后，稍等片刻会弹出对应的结果查看器。从结果查看器中可以看到一张完整的【交叉表】，其中包括各类个案数在整体数据中的【百分比】。

图8：个案百分比

2、显著性。另外，我们也可以在分析结果中找到【卡方检验】分析图表，从中查看【渐进显著性】水平。如果显著性小于0.05，则说明数据分析结果成立性高，变量之间存在明显的关联性；反之则代表成立性低，关联性弱。

图9：显著性

SPSS拥有友好的图形菜单驱动界面，操作简便，用户无需编程基础，通过菜单、按钮和对话框即可完成大部分操作，降低了使用门槛。SPSS功能强大，涵盖数据管理、描述统计、均值比较、回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等众多统计分析过程，能满足不同用户从基础到高级的多样化分析需求。

同时，它支持多种常见格式的数据导入，如Excel、CSV等，输出结果可直接生成美观的图表，并支持HTML、PDF等格式导出，方便用户进行数据可视化与报告生成。此外，SPSS还提供模块化选择，用户可根据需求灵活配置，提升使用效率。