Navcat关于导出向导的常见问题！
发布时间：2020-12-14 11:28

Navicat是一款数据库连接软件，经常被我们应用于数据库的开发中，它的简单易操作性，备受数据开发的小伙伴们喜爱，但是小八发现，依旧有多数小伙伴在Navicat的使用操作过程中会发生一些问题，今天我们就来针对其中的某一部分问题进行详细的讲解，有需要的小伙伴们快点收藏起来吧！

我发现有许多小伙伴在问我的时候，导出向导是被问及最多的一项，其中一个小伙伴就问道：在导出时Excel 试算表和 Excel 文件之间有什么分别？

其实这个问题很容易回答，你再尝试导出多个表或集合到一个 Excel 文件时，则需要导出到『Excel 文件』。而对于『Excel 试算表』来说，你只能够导出一个表或集合到它，即文件里只有单一工作表。

而且，如果一个单元格的数据长过 255 个字符，你就应该选择导出表或集合到『Excel 文件』。相反，如果你将一个单元格的数据长过255个字符导出到『Excel 试算表』之后，你将会发现，数据被删减了。

所以，选择导出『Excel 试算表』还是『Excel 文件』完全是根据你所导出的单元格数据的长度来进行划分的。

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那么如何在表或集合应用筛选向导后导出已筛选的记录？

首先我们需要在筛选记录后，点击导出向导/导出。当它弹出确认窗口时点击否/当前 x 条记录或选择这页的数据。

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Navicat可以导出查询结果并设置计划吗？

1、Windows 版本

例子：导出查询结果到一个文本文件

在运行查询之后，保存查询及在工具栏点击导出结果/导出。

2、按照导出向导的步骤指导你完成

设置导出文件格式

设置目标文件名及编码

设置数据格式

保存及确认导出

在最后一个步骤，保存导出成一个配置文件。

创建一个批处理作业并为这个配置文件设置计划任务。这会在指定的时间导出查询结果到目标文件

提供的导出格式有哪些？

Windows

        DBase 文件 (*.dbf)

        文本文件 (*.txt)

        CSV 文件 (*.csv)

        HTML 文件 (*.htm; *.html)

        Excel 数据表 (*.xls)

        Excel 文件 (2007 或以上) (*.xlsx)

        SQL 脚本文件 (*.sql) 或脚本文件 (*.js)

        XML 文件 (*.xml)

        JSON 文件 (*.json)

        MS Access数据库 (*.mdb)

        MS Access 2007数据库 (*.accdb)

注意：Navicat Essentials 版本支持导出以文本为本的文件，即 TXT、CSV、HTML、XML 和 JSON 文件。Excel 文件的格式是根据安装在你的电脑的 Microsoft Office 版本。Navicat 64-bit 版本不支持导出到 .mdb 文件。

 

macOS

        DBase 文件 (*.dbf)

        文本文件 (*.txt)

        CSV 文件 (*.csv)

        HTML 文件 (*.htm; *.html)

        Excel 文件 (*.xls)

        Excel 文件 (2007 或以上) (*.xlsx)

        SQL 脚本文件 (*.sql) 或脚本文件 (*.js)

        XML 文件 (*.xml)

        JSON 文件 (*.json)

注意：Navicat Essentials 版本支持导出以文本为本的文件，即 TXT、CSV、HTML、XML 和 JSON 文件。

 

Linux

        DBase 文件 (*.dbf)

        文本文件 (*.txt)

        CSV 文件 (*.csv)

        HTML 文件 (*.htm; *.html)

        Excel文件 (*.xls)

        Excel 文件 (2007 或以上) (*.xlsx)

        SQL 脚本文件 (*.sql) 或脚本文件 (*.js)

        XML 文件 (*.xml)

        JSON 文件 (*.json)

注意：Navicat Essentials 版本支持导出以文本为本的文件，即 TXT、CSV、HTML、XML 和 JSON 文件。

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当导出 MySQL 表到 MS Access 格式时，我收到 "Invalid variant type conversion" 错误。为什么？

这是可能由于 MySQL 和 MS Access 之间的字段并不相容。包括 date、datetime、enum、blob 字段将会需要额外的处理。